Шокуюче сильна нова модель від ОпенАІ реально розрив мозку.

 

Один з тестерів нових моделей нещодавно сказав в своєму пості, що наступні моделі будуть онтологічним шоком для користувачів. Ну виглядає виконали обіцянку.

Я от казав в 2025, що у нас скоро закінчяться взагалі тести для моделей в яких ми можемо сформулювати і питання і відповідь. І виглядає що ми різко заходимо на цю територію.

Приведу кілька прикладів.

Всього якихось 2-3 роки назад для більшості моделей шкільна математика була непідйомно складною. Вони плутались в таких елементарних речах, що навіть якось невдобно було на це все дивитись.

І Ви могли легко зустріти експертів, які б Вас авторитетно переконали, що це так завжди і буде, бо це ж мовні моделі, стохастичні папуги, і математика це не їх тема.

Ситуація швидко почала змінюватися, коли придумали розмірковуючі моделі. В 2025 на великий подив багатьом моделі вже взяли золото на найбільш престижній і складній міжнародній олімпіаді з математики змагаючись за загальними правилами – той самий ліміт часу, ті самі задачі, в тому ж тексті, без будь яких роз’яснень і перекладів.

Найбільш просунуті експерти в ШІ передбачили цю ситуацію. Тому наприклад Epoch AI в кінці 2024 на початку 2025 представили один з найбільш складних тестів в математиці, Frontier Math.

Вони підійшли до створення цього тесту дуже грунтовно, залучили десятки провідних математиків на конкурсній основі. Сформулювали сотні найбільш складних задач, які розбили на 4 категорії складності, від відносно «простої» університетської математики – категорії 1-3. До найбільш складної передової дослідницького рівня математики – категорія 4. На одну задачу категорії 4 топовий спец в певній сфері своєї спеціалізації міг витратити не один тиждень, щоб задачу сформулювати.

Так от, щоб трішки зрозуміти складність цих задач, і примірятись щодо людського рівня в них, автори тесту провели тест з найбільш талановитими студентами найсильнішого технічного ВУЗу США – МІТ змагання в тестах Frontier math. При чому не індивідуальні, а командні – 8 команд по 4-5 людей, 4.5 години на тест. То от в задачах 1-3 рівня команди набирали 19% в середньому, всі команди разом – 35%. Це у відносно простих задачах 1-3 рівня.

Задачі 4 рівня, які значно складніші, вони навіть не давали в тест. Бо про них навіть професійні математики з провідними медалями (Філдса) казали, що зможуть може вирішити кілька з своєї спеціалізації.

На старті як цей тест представили провідні моделі ШІ вирішували менше 10% навіть простих 1-3 рівня задач.

Так от Астра просто розриває цей тест. Вона вирішує майже все, всю передову сучасну математику зібрану в цьому тесті, 97.6% найскладнішого 4 рівня. Тобто може якусь одну задачу не з’їла з усіх (їх там штук 50 в цьому розділі, складно сформулювати такі). І то, деколи ще помилки є в тестах, ще треба буде дивитись.

Це не те що надлюдський рівень, це надлюдський рівень з пристойним відривом. Ви не знайдете жодного живого математика, який навіть дуже віддалено зможе претендувати на такий результат в цьому тесті.

Тепер мене часто питають, а що ж тут до практики. Гм. Дивне питання.

Ну от візьмемо такий вимір. Коли згадують таємний світовий уряд, рептилоїдів, які правлять світом, першу назву яку називають – як правило це BlackRock. Унікальний фінансовий конгломерат, який керує активами на більш як на 15.3 трильйонів доларів.

Але сам Blackrock, це не тільки і може і не стільки рептилоїди, скільки програмний комплекс Аладін. І цей програмний комплекс використовує навіть не тільки Блекрок (хоча вони його розробили), а і інші організації, і загалом оцінюють, що з цим Аладіном керують активами на більш як 21 трильйонів доларів.

І тут варто задуматись про те, що в світ стрімко приходять моделі ШІ, які демонструють вищий рівень в математиці, ніж будь-хто і очевидно ніж навіть команди таких компаній як Блекрок. Відповідно з цими модельками потенційно можна розробити кращі алгоритми, аналітику, прогнози і тд. Не те щоб я сильно переживав за рептилоїдів, думаю вони отримають доступ до всіх моделей, які їм будуть потрібні. Але цікавий напрямок для роздумів і розробок зовсім нового рівня, хіба ні?

І це тільки один з вимірів нереальних можливостей цієї нової моделі.

Стрибок здібностей просто шалений. Це мабуть найбільш вражаючий реліз за цей рік.

Приведу інший приклад – в дуже складному тесті на творче вирішення нових задач – ARC AGI 3 – дуже хитрий тест. Так от попередня-поточна найкраща модель ОпенАІ GPT 5.6. Sol – яку багато хто в принципі вважав найкращою до вчора. Набирала в Arc AGI 3 жалюгідні 7.8%.

Скільки Астра? Просто розірвала цей тест з результатом 99.9% (з їх responses API).

При чому тут якраз фішка в тому, що в 3 версії тесту, автори спеціально штрафували моделі, які ті намагались пройти тест грубою силою – перебором більшої кількості варіантів. Якщо моделі потрібно було більше кроків, ніж в середньому людям на проходження тесту (це візуальні головоломки), моделі дуже швидко втрачали бали.

То от Астра навпаки в більшості дуже швидко розбиралась в логіці нових ігор (правила не відомі, в цьому якраз складність), з меншою кількістю кроків ніж в середньому люди.

Взагалі додам також лінк на коментар автору Arc AGI 3 - François Chollet. Вони проаналізували міркування моделі для розв'язку задач тестів і їх дуже здивував рівень символічних міркувань щодо задач тесту. Астра зайшла настільки далеко, що створила спеціальну мову для алгебраїчних нотацій станів гри, щоб їй було зручніше головоломки вирішувати.

ARC AGI 3 до речі вийшов тільки в кінці березня 2026 і на час виходу жодна модель не набирала в ньому навіть 10% - настільки спеціально складним для моделей його зробили. Протримався всього кілька місяців. А перший ARC AGI тримався 5 років.

І прикол в тому, що таких тестів десятки і майже у всіх рекордні результати. То це тільки перше інтро. Ще напишу про інші результати і покажу демо.

В доступ Астру дадуть впродовж кількох днів всім користувачам, навіть з підписками за 20 доларів. Вчора дали в доступ тільки довіреним партнерам. Так що рептилоїди нас на кілька днів все ж випереджають. Треба буде в наступні дні наздоганяти.

Як Ваші враження від релізу?

https://openai.com/index/gpt-6-astra/

https://x.com/fchollet/status/2095598451115614371

https://epoch.ai/gradient-updates/is-ai-already-superhuman-on-frontiermath

https://epoch.ai/frontiermath/tiers-1-4?view=graph&tab=release-date&tier=Tier+4+%28v2%29&fbclid=

Bandura Volodymyr

8 найсмачніших заливних пирогів

 

Обережно Смачно

Зміни глобальної циркуляції атмосфери, викликаний неравномірним потеплінням планети

 

Поява тривалих блокуючих антициклонів (теплових куполів Heat Domes) над Європою та всією Північною півкулею це прямий наслідок зміни глобальної циркуляції атмосфери, викликаний НЕРІВНОМІРНИМ потеплінням планети.

Головний механізм, який відповідає за це явище, пов'язаний з струминним плином Jet Stream та термодинамікою висотних тисків.

Струминний плин Jet Stream це потужний вузький шар вітру на висоті 8-12 км, який рухається з заходу на схід і переносить циклони (із дощами) та антициклони над Європою.

Раніше Jet Stream рухався завдяки великій різниці температур між холодною Арктикою та теплим Екватором. Чим більша різниця температур тим сильніший вітер, тим швидше він проганяв різну погоду над Європою. Погода змінювалася кожні кілька днів.

Зараз Арктика теплішає в 3-4 рази швидше, ніж решта планети. Різниця температур між Північчю та Екватором скорочується.

Через те що впав градієнт Jet Stream слабшає, втрачає швидкість і починає утворювати гігантські хвилі південь-північ (хвилі Россбі), подібні до меандрів старого повільного рівнинного струменя.

Коли ця висотна хвиля застрягає на одному місці, вона формує стійку область високого тиску = блокуючий антициклон.

Антициклон працює не просто як високий тиск, а як самонагрівальна пастка. В центрі антициклону повітря стискається й опускається до землі, через що воно додатково розігрівається та висушується, не даючи формуватися хмарам. Безхмарне небо пропускає 100% сонячного тепла.

На початку процесу сонячне тепло витрачається на випаровування залишків вологи з ґрунту й рослин (природне охолодження). Але коли волога вичерпується, всі 100% сонячної енергії починають іти на безпосереднє нагрівання повітря.

Гаряче повітря розширюється й куполом піднімається у верхні шари атмосфери, додатково зміцнюючи зону високого тиску й відштовхуючи будь-які вологі циклони з Атлантики далі на північ або південь.

Останні дослідження Потсдамського інституту вивчення кліматичних змін показують, що при певних конфігураціях температур хвилі Jet Stream застрягають у пастці між екватором та полюсом. Це явище називають квазірезонансним підсиленням Quasi-Resonant Amplification: хвилі атмосферного тиску фіксуються в географічних координатах і не можуть зсунутися з місця протягом кількох тижнів або навіть місяців.

Через те що Арктика продовжує танути та теплішати ВИЩИМИ ТЕМПАМИ, ніж решта планети, Jet Stream залишатиметься повільним.

Явище, через яке Арктика теплішає суттєво швидше за решту планети (в 3–4 рази швидше за середньоглобальний темп), у кліматології називається Арктичним підсиленням Arctic Amplification.

Це відбувається не через якесь додаткове джерело тепла над Північним полюсом, а через систему позитивних зворотних зв'язків ПЗЗ, які розганяють потепління самі по собі. Білий сніг та морський лід мають високе альбедо 80-90%, тоді як океан лише 10%. Що менше стає льоду, то більше тепла акумулює Північний Льодовитий океан протягом літа. Всі наступні зими лід утворюється пізніше й є тоншим, через що наступного літа він тане ще швидше.

Влітку Північний океан накопичує гігантську кількість сонячного тепла на відкритих від льоду ділянках. Восени та взимку, коли сонце сідає і починається полярна ніч, океан починає активно віддавати це накопичене тепло назад у холодну арктичну атмосферу. Це заважає повітрю охолодитися до його історичних критичних мінусів.

В тропіках та помірних широтах нагріте біля землі повітря легко піднімається вгору на велику висоту (відбувається глибока конвекція) і розсіює тепло по всій товщі тропосфери. В Арктиці атмосфера є термічно стратифікованою (шаруватою). Через високий тиск та специфіку полярного клімату переважає температурна інверсія: холодне важке повітря лежить біля поверхні, а тепліше над ним. В результаті все тепло, яке віддає океан або яке приносять вітри, затискається у вузькому приземному шарі завтовшки кілька сотень метрів, замість того щоб розсіюватися по всій висоті. Це викликає стрибкоподібне зростання температури безпосередньо біля поверхні землі.

Під час танення тундри та вічної мерзлоти permafrost у воду та атмосферу вивільняються гігантські об'єми метану та CO2, що додатково підсилює локальний парниковий ефект безпосередньо над Арктичним регіоном.

Атмосферна циркуляція та Північно-Атлантична течія працюють як природна система опалення, що переносить надлишки тепла від Екватора до Полюса. Зі збільшенням загальної енергії в атмосфері це перенесення стає інтенсивнішим, поставляючи додаткове тепло прямо в арктичний басейн.

Yurii Pylypenko

How to use CHATGPT to make slides in 2 minutes

 

Подростки должны посвящать «все» свое время изучению одного навыка

 

Meta Chief AI Officer Alexandr Wang. Photo by Drew Angerer/Getty Images

BySherin Shibu

Этот 28-летний миллиардер, заработавший состояние на искусственном интеллекте, утверждает, что подростки должны посвящать «все» свое время изучению одного навыка.

Александр Ванг — основатель Scale AI, стартапа по обучению искусственному интеллекту.

Александр Ванг, 28 лет, является главным специалистом Meta по искусственному интеллекту.

В новом интервью Ванг рекомендовал молодым людям научиться «вайб-кодированию», то есть позволять ИИ писать код на основе инструкций, изложенных простым английским языком.

Ван предсказал, что в ближайшие пять лет ИИ сможет писать значительные объемы кода, включая весь код, который он когда-либо написал.

28-летний Александр Ванг, бросивший Массачусетский технологический институт и ставший миллиардером в сфере ИИ, утверждает, что ключ к успеху — это умение использовать инструменты для создания кода с помощью ИИ, и рекомендует всем подросткам освоить их.

В одном из эпизодов подкаста TBPN, вышедшем в начале этого месяца, Ван поделился своими советами для молодежи, особенно в условиях, когда ИИ берет на себя разработку кода в крупных технологических компаниях. Например, в Microsoft и Google ИИ пишет до 30% кода для проектов компании.

Между тем, инструменты для программирования с помощью ИИ, такие как Replit и Cursor, которые могут генерировать блоки кода по запросу, способствовали развитию «вайб-кодирования», то есть написанию кода на основе инструкций на простом английском языке. Люди, не обладающие техническими знаниями, создают приложения и веб-сайты с помощью вайб-кодирования. Даже генеральный директор Google Сундар Пичаи в июне признался, что использовал ИИ для создания вайб-кода веб-страницы.

Ванг сказал, что молодые люди должны посвящать «все» свое время программированию и сделать это образом жизни.

«Если вам, например, 13 лет, вы должны посвящать все свое время программированию», — сказал Ванг в подкасте. «Так вы должны жить».

Он упомянул, что если подростки потратят «10 000 часов» на изучение инструментов программирования для искусственного интеллекта, «это даст им огромное преимущество».

Ванг стал одним из основателей Scale AI, стартапа по разметке данных для обучения ИИ, в 2016 году, после того как бросил Массачусетский технологический институт после первого курса. Он руководил компанией почти десять лет в качестве генерального директора. Рост стартапа сделал его самым молодым в мире миллиардером, заработавшим состояние самостоятельно, по данным Forbes, с состоянием в 2 миллиарда долларов.

В июне Ванг объявил, что покидает компанию, чтобы присоединиться к Meta, которая инвестировала $14,3 млрд в Scale AI в обмен на 49% акций стартапа и доступ к новым талантам, включая Ванга. Инвестиции более чем удвоили оценку Scale AI с 14 до 29 миллиардов долларов.

Ванг, который сейчас является директором по искусственному интеллекту в Meta, сказал в подкасте, что способность ИИ писать код изменила правила игры и «радикализировала» его.

«Невозможно недооценить степень, до которой меня радикализировало кодирование ИИ», — сказал Ванг. «Я думаю, что фундаментально роль инженера сейчас сильно отличается от того, что было раньше».

Ванг предсказал, что модели ИИ смогут создавать значительные объемы кода в течение следующих пяти лет, включая «буквально весь код», который он когда-либо писал.

Заявления Ванга перекликаются с высказываниями Дженсена Хуанга, генерального директора Nvidia, самой дорогой компании в мире. В июне Хуанг заявил, что уже не имеет значения, учился ли кто-то программировать или нет — «существует новый язык программирования», называемый естественным языком, который можно использовать для управления ИИ.

https://tinyurl.com/yr84vtp6

Technological breakthrough - 7

 

Fig. 2 Vaccination and SARS-CoV-2 variant timeline. The timeline plot shows the vaccinations periods for each group in relation to the dominant SARS-CoV-2 variant circulating in the UK at the time. Dots with an “×” indicate participants who were infected with COVID-19 prior to reaching Day 56 (Week 8), including one participant who was enrolled in error. Epidemiological data on SARS-CoV-2 variant spread was sourced from (https://ukhsa-dashboard.data.gov.uk/respiratory-viruses/covid-19)

1. Computer-Designed Vaccine Human Trials

• Annotation: In June 2026, researchers successfully initiated the first-ever human clinical trial for a vaccine where the active component was completely engineered using computer simulations. Conducted by the University of Cambridge and DIOSynVax, this milestone moves vaccinology away from traditional biological isolation methods, leveraging predictive AI algorithms to design hyper-targeted antigens against pathogens.
• Reference: Reported globally across medical media outlets:
• https://www.journalofinfection.com/article/S0163-4453(26)00084-8/fulltext#fig0010
• https://www.cam.ac.uk/research/news/new-universal-vaccine-technology-could-protect-us-from-future-virus-outbreaks   

Figure 1Efficient and precise gene editing by ABE after injection in human zygotes.

a, Schematic illustrating genomic location of two target genes, PCSK9 and HBG1/2, and sequences of used sgRNAs. b, Workflow for ABE mRNA or ABE ribonucleoprotein (RNP) delivery into two-pronuclear (2PN) human zygotes and analysis of whole-genome-amplified (WGA) samples from single cells collected from injected embryos. c-e, Sanger sequencing chromatograms showing base editing outcomes at two targeted loci, PCSK9 (c) and HBG1/2 (d, e). Two types of insertions detected at HBG1/2 are depicted (e) with Sanger sequencing chromatograms and nucleotide base sequences according to the analysis using EditR48. f, g, Quantification of editing outcomes based on Sanger sequencing of single cells isolated from ABE mRNA- (f) and RNP-edited (g) human embryos.

2. The Dawn of Base-Edited Genetic Therapeutics

• Annotation: Moving beyond traditional CRISPR "gene cutting," 2026 marked a massive shift toward base editing. Media highlighted cases like baby KJ, the first patient to receive a highly personalized, base-edited gene treatment to cure an inherited condition without damaging surrounding DNA. Simultaneously, researchers published the first instance of using base editing safely on early-stage human embryos to correct hereditary defects. [1, 2]
• Reference: Published extensively in MIT Technology Review's 10 Breakthrough Technologies 2026 and preprint medical archives like bioRxiv:

- https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.05.30.728989v1.full

- https://www.nature.com/articles/d41586-026-01827-8

- https://www.nytimes.com/2026/06/04/science/embryos-gene-editing-crispr.html

The bacterium Neisseria gonorrhoeae has developed some degree of resistance to all currently available antibiotics.Richard J. Green/Science Source

3. Science's "Breakthrough of the Year": Dual Next-Gen Antibiotics

• Annotation: Published in late December 2025, Phase 3 human trials officially confirmed the success of two entirely new classes of oral antibiotics: Gepotidacin and Zoliflodacin. Developed to combat antibiotic-resistant superbugs (specifically N. gonorrhoeae), these pills target the bacteria's DNA replication mechanisms in a novel way, offering a vital defense against the global threat of antimicrobial resistance. [1]
• Reference: Formally published in The Lancet and crowned as the Breakthrough of the Year by the American Association for the Advancement of Science (Science Magazine, December 2025)

- https://www.science.org/content/article/new-antibiotic-gonorrhea-could-help-beat-back-drug-resistant-infections

- https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(25)00628-2/abstract

Трагедия в Непале - повторяющиееся катастрофа прошлого.

 

Обрушение висячих ледников на крутых склонах относительно часто встречается в крупных горных хребтах, хотя до сих пор, поскольку не было мобильных телефонов с видео, мы об этом не узнавали. Трудно утверждать, что это вызвано изменением климата.

 

🌑 1941: Уарас, Перу (лагuna Palcacocha / quebrada Cojup). 13 декабря обрушение льда с ледников Палькараху или Пукаранра упало на лагуну Палькакоча (~4.562 м), расположенную в верховьях quebrada Cojup. Удар вызвал волну, которая перехлестнула и разрушила моренный вал. Лагуна, в которой тогда содержалось около 12 миллионов м³ воды, почти полностью опустела. Поток спустился по Кохупу, также смел лагуну Хиркакоча ниже по течению и включил в себя глыбы льда, камни и осадки. За примерно 50 минут (по реконструкциям) он преодолел ~23 км до Уараса в долине Санта. Разрушено примерно треть Уараса. Последние оценки говорят о до 7.000 погибших. CO₂ атмосферный: ~311 ppm.

 

🌑 1962: Ранрахирка, Перу. НевADO Huascarán Norte. 10 января обрушилась часть ледника 511 на западном склоне северной вершины. Около 13 миллионов м³ льда, снега и породы спустились на ~15-16 км по долине реки Шакса/Лланганукко со скоростью около 170 км/ч, растаяли, включив моренный материал, и похоронили Ранрахирку и еще восемь поселений. Погибло около 4.000 человек. Землетрясения перед этим не было; причиной стали собственный вес и таяние. CO₂ атмосферный: ~318 ppm.

 

🌑 1970: Юнгай, Перу. НевADO Huascarán. Землетрясение ускорило процесс, начавшийся в 1962 году и, по осадочным свидетельствам, повторявшийся в прошлом. Оно вызвало колоссальную лавину из пород и льда объемом 100 миллионов м³, которая спустилась на 14,5 км по долине и полностью похоронила муниципалитет Юнгай. Погибло более 18.000 человек. CO₂ атмосферный: ~326 ppm.

 В Хуаскаране есть геологические свидетельства доиспанских лавин еще больших, чем в 1962 и 1970 годах; долина уже была покрыта древними отложениями, когда была основана город Юнгай.

🌑 2002: Колка-Кармадон, Северная Осетия (Кавказ, Россия). 20 сентября обрушение скалы и висячего льда с северо-восточной стены Джимарай-Хоха ударило по леднику Колка и почти полностью утащило его за собой. Общий объем движущейся массы достиг около 130 миллионов м³. Поток прошел ~20 км по долине Геналдона со средней скоростью 180-280 км/ч, остановился у «Ворот Кармадона» и похоронил маленький поселок Нижний Кармадон. Погибло более 125 человек (включая всю кинематографическую группу). Это одно из наиболее документированных событий скально-ледовых лавин благодаря своей экстремальной подвижности и полному разрушению целого долинного ледника. CO₂ атмосферный: ~373 ppm.

 

🌑 2007: Маунт Стил, Юкон (горы Св. Илия, Канада). Произошли два последовательных события на той же северной стене Маунт Стил (5.073 м), в удаленной и необитаемой зоне. Первое — 22 июля. Обрушилась плита льда объемом около 3 миллионов м³. Она распалась при падении, пересекла ледник Стил, преодолела гребень высотой 275 м и продолжила путь до ледника Ходжсон. Пройдено около 8 км горизонтально, покрыто ~2 км² льдом. Два дня спустя, 24 июля, произошло главное событие. Большой участок скалы и льда шириной около 400 м обрушился с того же склона. Оценочный объем — 80 миллионов м³. Он упал вертикально на 2.500 м и прошел горизонтально 5,76 км со скоростью 126–234 км/ч. Пересек ледник Стил (шириной 1,5 км), снова преодолел гребень 275 м на противоположном склоне и затем соскользнул обратно на тот же ледник. Жертв не было, поскольку это дикая ледниковая зона. CO₂ атмосферный: ~384 ppm.

 

🌑 2021: Чамоли (Уттаракханд, Индия). 7 февраля обрушился блок объемом ~27 миллионов м³ с северной стены пика Ронти (~5.500 м). Он упал почти на 2 км вертикально, распался, расплавил большую часть льда от трения и превратился в чрезвычайно подвижный обломочный поток, который нес глыбы более 20 м и эродировал склоны до 220 м над дном долины. Пройдены долины Ронти-Гад, Ришиганга и Даулиганга, разрушены две гидроэлектростанции, погибло более 200 человек. CO₂ атмосферный: ~416 ppm.

🌑 2026: Лангтанг Лирунг / граница Непал–Тибет/Китай. 26 августа обрушился блок шириной в сотни метров из ледника и скалы с северной стены Лангтанг Лирунг, на высоте около 5.400 м. Речь идет о разрушении скального ложа, поддерживавшего висячий ледник. Глыбы льда и скалы упали более чем на 1.200 м вертикально, измельчились и превратились в лавину, которая временно заблокировала реку Лхенде Кхола. При прорыва естественной плотины образовался поток ила и воды, который смел деревни, мосты, дороги и пограничный пост Гиろん (Тибет).

 По состоянию на 29 августа зафиксировано более 580 погибших и 3.000 пропавших без вести. Вероятно, большое землетрясение (7,8) 2015 года на южном склоне той же горы Лангтанг Лирунг способствовало как фактор подготовки. Тогда пограничное здание в Гироне почти не пострадало (см. видео), но теперь оно полностью погребено. CO₂ атмосферный текущий: ~427 ppm.

https://tinyurl.com/2mad9x4x

На границе между Непалом и Тибетом ничего не осталось… НИЧЕГО