Бесплатные курсы программирования от самых лучших ВУЗов мира: подборка

Подборка из 21 бесплатного курса от Гарвардского, Принстонского, Колумбийского, Брауновского и других лучших университетов США.

РБК опубликовал подборку из ста с лишним бесплатных образовательных курсов самых престижных вузов США. Мы отобрали те их них, которые касаются IT. Само обучение ничего не стоит, но для некоторых курсов есть возможность получения за плату сертификата о прохождении. Со знанием английского открыты все пути.

Курс № 1: введение в разработку игр

Чему научитесь: разрабатывать интерактивные 2D и 3D-игры

Вуз: Гарвардский университет

...

Курс № 2: веб-программирование с использованием Python и JavaScript

Чему научитесь: делать web-приложения на Python, JavaScript и SQL с использованием фреймворков Flask, Django и Bootstrap

Вуз: Гарвардский университет

...

Курс № 3: разработка мобильных приложений с помощью React Native

Чему научитесь: работать с платформой React Native от Facebook, создавать кроссплатформенные нативные приложения с использованием JavaScript без задействования Java или Swift

Вуз: Гарвардский университет

...

Курс № 4: использование Python для исследований

Чему научитесь: работать с Python 3

Вуз: Гарвардский университет

...

Курс № 5: основы программирования и компьютерных наук

Чему научитесь: алгоритмическому мышлению, основным концепциям и понятиям в программировании

Вуз: Гарвардский университет

...

Курс № 6: основы R

Чему научитесь: программировать на языке R на начальном уровне

Вуз: Гарвардский университет

...

Курс № 7: инструменты для повышения производительности

Чему научитесь: управлять файлами и хранилищами с помощью Unix / Linux, использовать GitHub

Вуз: Гарвардский университет

...

Курс № 8: машинное обучение

Чему научитесь: разрабатывать системы рекомендаций, используя алгоритмы

Вуз: Брауновский университет (начальный курс машинного обучения можно пройти также в Гарвардском и Колумбийском университетах)

...

Курс № 9: обучение с подкреплением

Чему научитесь: одному из способов машинного обучения (надо уже уметь программировать на Java и сначала пройти курс машинного обучения)

Вуз: Брауновский университет

...

Курc № 10: обучение без учителя

Чему научитесь: методам рандомизированных алгоритмов, кластеризации, а также отбора и преобразования признаков.

Вуз: Брауновский университет

...

Курс № 11: искусственный интеллект

Чему научитесь: основным методам построения интеллектуальных компьютерных систем

Вуз: Колумбийский университет

...

Курс № 12: анимация и CGI-графика

Чему научитесь: создавать реалистичные анимации с акцентом на технические аспекты CGI-графики

Вуз: Колумбийский университет

...

Курс № 13: статистическое мышление

Чему научитесь: собирать данные, извлекать информацию из визуализации данных, строить модели для прогнозирования

Вуз: Колумбийский университет

...

Курс № 14: модульное программирование

Чему научитесь: работать с концепцией модульного программирования на примере языка Си

Вуз: Дартмутский колледж

...

Курс № 15: расширенные типы данных

Чему научитесь: определять тип данных в языке Си и на основе этого оптимизировать хранение и обработку данных

Вуз: Дартмутский колледж

...

Курс № 16: знакомство с Linux

Чему научитесь: использовать интерфейс командной строки и основные команды Linux

Вуз: Дартмутский колледж

...

Курс 17: анализ алгоритмов

Чему научитесь: делать количественные прогнозы комбинаторных структур (рекомендуется сначала пройти первый и второй вводный курс)

Вуз: Принстонский университет

...

Курс № 18: биткоин и криптовалютные технологии

Чему научитесь: разрабатывать безопасное ПО для взаимодействия с сетью биткоин

Вуз: Принстонский университет

...

Курс № 19: web-программирование на JavaScript

Чему научитесь: делать веб-страницы с использованием HTML и CSS, разрабатывать динамические интерактивные веб-страницы

Вуз: Пенсильванский университет

...

Курс № 20: введение в электронные таблицы и модели

Чему научитесь: работать с Excel и Sheets, сопоставлять данные и прогнозировать с помощью электронных таблиц,

Вуз: Пенсильванский университет

...

Курс № 21: основы разработки ПО на Java

Чему научитесь: лучшим практикам современной разработки ПО, объектно-ориентированному программированию на Java

Вуз: Пенсильванский университет

https://bit.ly/38cMfG5

6 онлайн-курсов: как устроен мозг и как его использовать

Мы подобрали в сети бесплатные курсы о работе мозга, которые увлекут даже тех, кто никогда не слышал слова «дофамин». 

1. Основы нейробиологии

Это вводный курс по нейробиологии от Гарвардского университета. Здесь рассматриваются темы от работы ионных каналов в нейронной мембране до функции мозга и его подсистем. Пройти курс может любой желающий, без специальных знаний в области биологии и химии (хотя базовые знания этих предметов помогут вам воспринять материал). Хочется отметить приятную для глаз визуальную составляющую — от учебных видеороликов до дизайна карты курса.

Приятный дизайн карты курса словно подбадривает: нейробиология — это несложно, это почти развлечение.

https://www.mcb80x.org/

Язык курса — английский. Курс доступен в любое время, после завершения курса можно получить сертификат от MOOC-платформы edX.

2. Нейробиология повседневной жизни

Курс от преподавателя Чикагского университета, нейробиолога Пэгги Мейсон, посвящён тому, как знания нейробиологии помогают нам решать повседневные проблемы. Сначала слушателям предлагается изучить функциональную анатомию мозга и нервной системы. А затем, вооружившись новыми знаниями, разобраться, как люди воспринимают внешний мир, умудряются в нём ориентироваться и контактировать с другими людьми. 

Интересно посмотреть на наши повседневные коммуникации с точки зрения нейробиологии.

https://d3njjcbhbojbot.cloudfront.net/api/utilities/v1/imageproxy/https://coursera-course-photos.s3.amazonaws.com/5a/bd98507ed711e385bc8989c263e007/brain-cornerfix.jpg

Язык курса — английский. Начало 10 июля, материалы доступны уже сейчас.

3. Мозг и пространство

Курс от профессора университета Дьюка Дженнифер М. Грох поможет разобраться, как мозг «создаёт» пространственную картину мира, в которой мы существуем. Тысячи простых, казалось бы, действий, таких как поход в магазин или запись номера телефона в блокнот, требуют слаженной работы различных сенсорных и моторных функций. Мозг постоянно обрабатывает данные, чтобы мы обладали чувством пространства, и автор курса уверена, что пространственные ощущения тесно связаны с нашими познавательными способностями. Свои идеи профессор изложила в книге «Making Space: How the Brain Knows Where Things Are», на материале которой основан этот курс.

Мозг проделывает огромную работу, чтобы сформировать наши пространственные ощущения.

https://c1.staticflickr.com/4/3622/3613176525_23849fed39_b.jpg

Язык курса — английский. Занятия начались 3 июля, но к ним ещё не поздно присоединиться. 

4. Введение в нейроэкономику: как мозг принимает решения

Автор этого курса Василий Ключарёв — нейробиолог, ведущий научный сотрудник Центра нейроэкономики и когнитивных исследований НИУ ВШЭ. Нейроэкономика — довольно молодое междисциплинарное направление, объединяющее психологию, нейробиологию и экономику. 

В фокусе внимания курса — нейробиологические механизмы принятия решений, связанных с риском, доверием и сотрудничеством. Курс поможет по-новому взглянуть на социальные и экономические процессы, которые происходят в обществе и в вашей жизни.

Что нас заставляет выделяться из толпы или быть, как все? Рисковать или оставаться в зоне комфорта? Нейроэкономика даёт свои ответы.

https://en.wikipedia.org/wiki/New_Orleans_Mardi_Gras#/media/File:Lingelbach_Karneval_in_Rom_001c.jpg

Перед прохождением курса почитайте о том, как дофамин определяет наши пристрастия.

Язык — английский (вы можете быть тем добровольцем, который напишет русские субтитры). Начало занятий — 24 июля.

5. Психология познавательных процессов

Онлайн-лекции психолога Марии Фаликман на «Постнауке» посвящены процессу мышления, феноменам памяти, восприятия, внимания и воображения. 

Первая лекция курса 

Лекции помогут вам разобраться с определениями и классификацией когнитивных способностей, с которыми работает современная психология. Среди прочего вы узнаете, что такое «когнитивная революция», почему избыток мотивации мешает творческому мышлению, как структурирована память и почему объём нашего внимания сильно ограничен.

6. Развитие рационального интеллекта 

Что бы там ни говорили учёные о том, что наш мозг думает и принимает решения за нас, всё-таки мы целенаправленно используем его, чтобы познавать мир и осознанно решать свои задачи. Этот курс от преподавателя ИТМО Ирины Сейферт рассматривает одно из интереснейших системных качеств человека — интеллект. Но он рассчитан не только на то, чтобы дать вам научную информацию. Во время занятий вы узнаете кое-что новое о себе, а именно — какие качества интеллекта у вас хорошо развиты, а над какими было бы полезно поработать. Как поработать — авторы курса дадут рекомендации, основываясь на последних научных исследованиях интеллекта. 

Для успешной учёбы важно знать об особенностях своего интеллекта и о способах его развития. 

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/fc/Laurentius_de_Voltolina_001.jpg

Язык курса — русский. Новый курс начнётся в конце июля, так что подписывайтесь и следите за новостями.

Екатерина Толкачева

Журналист и фотограф. Сфера интересов: образование в регионах, частные инициативы и герои, которые их предпринимают, гуманитарные предметы в школе, альтернативное образование.