среда, 31 марта 2021 г.
вторник, 30 марта 2021 г.
Разрушение геомагнитного поля 42 000 лет назад вызвало резкое изменение климата
Фото: NASA
Группа ученых во главе с профессором гляциологии и палеоклиматологии Крисом Фогвиллом утверждает, что 42 000 лет назад «мир испытал несколько веков апокалиптических условий, вызванных переворотом магнитных полюсов Земли в сочетании с изменениями в поведении Солнца».
По словам ученых, этот крупный геомагнитный поворот вызвал серию драматических событий, которые имеют далеко идущие последствия для нашей планеты.
Во время этих событий жизнь на Земле подверглась воздействию интенсивного ультрафиолетового излучения, неандертальцы и гигантские животные, известные как мегафауна, вымерли, а современные люди искали защиты в пещерах, сообщают авторы работы.
Северный магнитный полюс, на который указывает стрелка компаса, не имеет постоянного местоположения. Вместо этого он обычно колеблется около географического северного полюса. Это происходит из-за процессов внутри ядра Земли.
По причинам, до сих пор не совсем понятным, движения магнитного полюса иногда могут быть более экстремальными, чем простое колебание. Одна из самых драматических миграций полюсов произошла около 42 000 лет назад и известна как экскурсия Лашамп, в честь деревни, где она была обнаружена в Центральном французском массиве.
Но до сих пор не было ясно, влияют ли такие магнитные изменения на климат и жизнь на планете. Исследователи настаивают, что их новая работа объединяет несколько линий доказательств, которые убедительно свидетельствуют о том, что последствия действительно были глобальными и далеко идущими.
Чтобы выяснить, что произошло, ученые проанализировали древние новозеландские деревья каури (Agathis australis), которые хранились в торфяных болотах и других отложениях более 40 000 лет. Используя годовые кольца роста деревьев каури, авторы работы создали подробную временную шкалу того, как атмосфера Земли изменилась за это время.
Деревья выявили продолжительный скачок уровня радиоуглерода в атмосфере, вызванный коллапсом магнитного поля Земли при смене полюсов, что позволило точно связать географически разбросанные записи.
Используя созданную ими временную шкалу, исследователи показали, что тропические пояса Тихого океана и западные ветры Южного океана резко сместились одновременно, создавая засушливые условия в таких местах, как Австралия. Именно в этот период на континенте вымерли некоторые представители мегафауны, включая гигантских вомбатов и кенгуру.
Работая с компьютерной программой, моделирующей глобальные взаимодействия химии и климата, ученые оценили влияние ослабленного магнитного поля и воздействия Солнца на планету. Авторы отмечают, что во время этого события напряженность магнитного поля упала до менее 6% от нынешней. По словам исследователей, компасу в то время было бы сложно указать на север.
Практически не имея магнитного поля, наша планета полностью потеряла свой эффективный щит от космического излучения, и многие из проникающих частиц из космоса добрались до верхних слоев атмосферы.
Вдобавок ко всему, Солнце пережило несколько «больших солнечных минимумов» в течение этого периода, когда общая солнечная активность была в целом намного ниже, но также более нестабильна, из-за чего происходили многочисленные массивные солнечные вспышки, позволяющие мощным ионизирующим космическим лучам достигать Земли.
Ученые отмечают, что в результате комбинации этих факторов заряженные частицы в воздухе вызвали химические изменения, которые привели к потере стратосферного озона.
Авторы настаивают, что смоделированные химико-климатические модели согласуются с экологическими сдвигами, наблюдаемыми во многих архивах естественного климата и изменения окружающей среды.
«Мы предполагаем, что драматические изменения и беспрецедентно высокие уровни УФ-излучения заставили первых людей искать убежище в пещерах, что объясняет очевидный внезапный расцвет пещерного искусства по всему миру 42 000 лет назад», — заключают исследователи.
https://bit.ly/3sCpDJb
суббота, 27 марта 2021 г.
Deep Learning vs. Machine Learning: Explained
Both are powerful forms of AI, but one’s more mysterious than the other.
Well, you clicked this, so obviously you're interested in some of the finer nuances of artificial intelligence. Little wonder; it's popping up everywhere, taking on applications as far ranging as trying to catch asymptomatic COVID infections via cough, creating maps of wildfires faster, and beating up on esports pros.
It also listens when you ask Alexa or summon Siri, and unlocks your phone with a glance.
But artificial intelligence is an umbrella term, and when we start moving down the specificity chain, things can get confusing — especially when the names are so similar, e.g. deep learning vs. machine learning.
Deep Learning vs. Machine Learning
Let's make that distinction between deep learning vs machine learning; they're pretty closely related. Machine learning is the broader category here, so let's define that first.
Machine learning is a field of AI wherein the program "learns" via data. It existed on paper in the 1950s and in rudimentary forms by the 1990s, but only recently has the computing power it needs to really shine been available.
That learning data could come from a large set labeled by humans — called a ground truth — or it can be generated by the AI itself.
or example, to train a machine learning algorithm to know what's a cat — you knew the cat was coming — or not you could feed it an immense collection of images, labeled by humans as cats, to act as the ground truth. By churning through it all, the AI learns what makes something a cat and something not, and can then identify it.
The key difference for deep learning vs machine learning is that deep learning is a specific form of machine learning powered by what are called neural nets.
As their name suggests, neural nets are inspired by the human brain. Between your ears, neurons work in concert; a deep learning algorithm does essentially the same thing. It uses multiple layers of neural networks to process the information, delivering, from deep within this complicated system, the output we ask it to.
Take the computer program AlphaGo. By playing the strategy board game Go against itself countless times, AlphaGo developed its own unique playing style. Its technique was so unsettling and alien that during a game against Lee Sedol, the best Go player in the world, it made a move so discombobulating that Sedol had to leave the room. When he returned, he took another 15 minutes to think of his next step.
He has since announced his retirement. "Even if I become the number one, there is an entity that cannot be defeated," Sedol told Yonhap News Agency.
Notice how Sedol called AlphaGo an "entity?" That's because it didn't play like a run-of-the-mill Go program, or even a typical AI. It made itself into something ... else.
Deep learning systems like AlphaGo are, well, deep. And complex. They create programs we really do call entities because they take on a "thinking" pattern that is so complex that we don't know how they arrive at their output. In fact, deep learning is often referred to as a "black box.".
The Black Box Problem
Since deep learning neural nets are so complex, they can actually become too complex to comprehend; we know what we put into the AI, we know what it gave us, but in-between, we don't know how it arrived at that output — that's the black box.
This may not seem too concerning when the AI in question is recognizing your face to open your iPhone, but the stakes are considerably higher when it's recognizing your face for the police. Or when it is trying to determine a medical diagnosis. Or when it is keeping autonomous vehicles safely on the road. While not necessarily dangerous, black boxes pose a problem in that we don't know how the entities are arriving at their decision — and if the medical diagnosis is wrong or the autonomous vehicle goes off the road, we may not know exactly why.
Deep learning uses multiple layers of neural networks to process the information, delivering, from deep within this complicated system, the output we ask it to.
Does this mean we shouldn't use black boxes? Not necessarily. Deep learning experts are divided on how to handle the black box.
Some researchers, like Auburn University computer scientist Anh Nguyen, want to crack open these boxes and figure out what makes deep learning tick. Meanwhile, Duke University computer scientist Cynthia Rudin thinks we should focus on building AI that doesn't have a black box problem in the first place, like more traditional algorithms. Still other computer scientists, like the University of Toronto's Geoff Hinton and Facebook's Yann LeCun, think we shouldn't be worried about black boxes at all. Humans, after all, are black boxes as well.
It's a problem we'll have to wrestle with, because it can't really be avoided; more complex problems require more complex neural nets, which means more black boxes. In deep learning vs machine learning, the former's going to wipe the floor with the later when problems get tough — and it uses that black box to do so.
As Nguyen told me, there's no free lunch when it comes to AI.
https://bit.ly/3w8xY9J
пятница, 26 марта 2021 г.
среда, 24 марта 2021 г.
This Solar Panel Technology Doesn’t Require Sunlight
Solar panels have evolved to be more efficient, more compact, and more versatile since initial designs first hit the market. But they’ve always had one thing in common – they require consistent sunlight. That is, until now.
A new innovation in the photovoltaic realm was recently discovered by Carvey Ehren Maigue, an electrical engineering student in the Philippines. The concept involves harvesting ultraviolet light that can’t be seen, but is stored in materials the sun has touched.
This opens up opportunities in the solar-capturing field by allowing us to collect solar power even when the clouds roll in. Officially called AuREUS, which stands for Aurora Renewable Energy and UV Sequestration, the idea is to absorb UV light into organic luminescent particles. From there, the collected particles are converted into visible light and then into energy.
Referring to the solar film he created to complete this task, Maigue explains that “it’s similar to how we breathe in oxygen and we exhale carbon dioxide. It takes in ultraviolet light, and then after some time it would shed it as visible light.”
The innovation takes shape as a type of resin film that can be used on windows, walls, and building exteriors. Maigue created the material using waste from vegetable crops that he combined with resin. He then coated it with solar film and turned it into a 3 x 2-foot prototype he installed in a window of his apartment. That panel produces enough energy to charge a few smartphones, and he’s optimistic about the scalability of the material.
And he’s not the only one who’s optimistic, considering the fact that the project recently won the first James Dyson Sustainability Award. Recognizing the potential for the material, the informational release about the project says AuREUS is basically a vertical solar farm. All previous solar farms have been built horizontally, which takes up real estate in fields or rooftops. But by cladding buildings with the material, it can turn them into sources of clean and passive solar energy.
As an added bonus on the sustainability front, the technology relies on waste from farmers that they would otherwise have to deal with disposing of themselves. This support of the local agriculture industry mitigates financial loss by the farmers and provides an upcycling opportunity for ruined or unsold crops.
This symbiotic relationship seems an especially good fit considering the fact that this technology is based on nature. More specifically, the “Aurora” part of the system’s name comes from a process that results in the spectacular Aurora Borealis. Maigue explains that “Both AuREUS devices (Borealis Solar Window and Astralis Solar Wall) use the same technology derived from the phenomena that governs the beautiful Northern and Southern lights. High-energy particles are absorbed by luminescent particles that re-emit them as visible light.”
He continues: “When hit by UV light, the particles absorb and re-emit visible light along the edges due to internal reflectance. PV cells are placed along the edges to capture the visible light emitted. The captured visible light is then converted to DC electricity.”
Maigue plans to invest the $35,000 awarded from his Dyson Awards win into further research and development. 80 percent of his dyes currently come from fruits and vegetables, though he would eventually like to up that to 100 percent and eliminate chemical additives from the process altogether. This means finding a natural blue alternative, the only of the five total colors (red, orange, yellow, green, blue) he’s yet to source wholly from plants.
The manufacturing process is already underway, with a current production of about 30 panels per month. Maigue notes that “additional funding can allow the creation of a team and facility that can increase current capacity.”
Dawn Hammon
https://yhoo.it/3fcBdHa
суббота, 20 марта 2021 г.
Airbag For Bike
Airbag for Bike by Forteon is a patented airbag design that aims to save motorcycle riders' lives. We have created preliminary prototypes but need funding to create fully functioning prototypes for crash testing.
Please help us save lives!
According to the National Highway Traffic Safety Administration, motorcycle riders are 28 times more likely to die in a crash than occupants of passenger vehicles. It's no surprise that motorcyclists are often referred to as "organ donors" or "donor-cyclers" in hospital emergency rooms.
As motorcycle riders ourselves, we understand the risks that we take stepping onto our bikes. No matter how safe that you try to be, you can't control those around you. Our goal is to save lives and reduce debilitating injuries for riders.
This technology has the potential to save lives. There is a high probability that each of you has had a friend or family member hurt in a motorcycle crash
четверг, 18 марта 2021 г.
Британские учёные разобрались в работе древнегреческого компьютера 2000-летней давности
Британские ученые впервые построили полную компьютерную модель антикитерского механизма, аналогового астрономического копьютера, который создали более 2000 лет назад в древней Греции. Они были шокированы
Механизм был обнаружен в 1901 году греческими ныряльщиками за губками, которые наткнулись на останки корабля, предположительно затонувшего в первом веке до нашей эры. Это произошло около острова Антикитера в Средиземном море, поэтому устройство стали называть антикитерским.
От найденного 120 лет назад астрономического прибора осталось мало деталей и много загадок. Раскрывать секреты работы устройства помогают новые технологии — компьютерная томография и цифровое моделирование. Новое исследование британских и греческих учёных помогло понять связь между механизмом и циклами движения планет на небосводе.
Томография и рентген выявили на деталях антикитерского механизма, как назвали найденный древний артефакт, две цифры с точной привязкой к двум планетам: Венере и Сатурну. Это длительность полного цикла движения этих планет по небосводу в определённых широтах — 462 года для Венеры и 442 года для Сатурна.
Один из самых больших сохранившихся фрагментов механизма представляет собой шестерню с 63 зубьями. Учёным удалось соотнести механизм воспроизведения 462-годичного цикла движения Венеры с этим фрагментом, и появилась надежда воссоздать потерянные детали для воспроизведения цикла движения остальных планет.
В центре расположена Земля, а не Солнце
"Солнце, Луна и планеты предстают перед нами в одном из самых выдающихся достижений древних греков, - говорит руководитель научной группы профессор Тони Фрит.- Мы сумели впервые создать модель, которая учитывает все сведения о физическом объекте и соответствует тем научным описаниям, которые нанесены на сам механизм".
До этого ученые уже сумели воссоздать принцип работы задней части механизма, которая лучше сохранилась. Однако сложная система бронзовых передач за передней панелью оставалась загадкой до появления исследования экспертов UCL.
Как отмечает Guardian, работа древних астрономов значительно осложнялась их представлениями о том, что Солнце и планеты вращаются вокруг Земли, а не наоборот. Если бы они опирались на современные знания, что планеты Солнечной системы обращаются вокруг Солнца, посчитать траекторию движения основных небесных тел было бы намного проще.
В своей работе британские ученые также попытались ответить на вопрос о том, насколько корректные сведения выдавал "античный компьютер", однако точного ответа на этот вопрос дать не удалось. Авторы исследования в связи с этим отмечают: "Мы не считаем, что древние астрономы обладали способностью делать очень точные астрономические наблюдения".
Кроме того пока неясно, каким образом древнегреческие ученые смогли изготовить антикитерский механизм при помощи доступных тогда инструментов и материалов. Guardian пишет, что концентрические кольца, на которых в устройстве вращаются небесные тела, должны были работать при помощи вложенных друг в друга полых осей. Однако остается загадкой, как древние мастера сумели изготовить нечто подобное без высокоточного токарного станка, которые начали появляться только в 17 веке.
Почему тогда древние греки не сделали часы?
"Концентрические трубки в центре этого планетария - самое слабое место моей веры в древнегреческие технологии, да и в нашу модель тоже, - сказал британскому изданию один из авторов исследования Адам Войцик. - Сегодня мы бы применили токарный станок, но нельзя предполагать, что они могли использовать его для обработки металла".
До конца также неизвестно, для чего именно применялся антикитерский механизм - был ли он игрушкой, учебным пособием или имел какое-то иное предназначение. Кроме того ученые не понимают, почему это устройство является уникальным в своем роде.
"Странно, что не было обнаружено или выкопано ничего даже отдаленно похожего, - говорит Войцик. - Если у них были технологии, чтобы сделать антикитерский механизм, то почему же они не могли использовать эти технологии для производства других механизмов, таких, например, как часы?".
Либо мы еще многого не знаем о древних цивилизациях...
Известно, что теперь ученые попытаются создать действующую механическую модель антикитерского механизма при помощи современных технологий и материалов. А затем - еще одну модель, но основываясь только на материалах и инструментах, которые были доступны древним грекам. Возможно после этого им удастся получить некоторые ответы на свои вопросы. Хотя скорее всего, результат приведет к еще большему числу вопросов.
среда, 17 марта 2021 г.
Из пучины в Тихом океане подняли микробов, которых не видит иммунитет человека
Ученые пишут о представителях рода Moritella из класса грамотрицательных морских гамма-протеобактерий.
Внешнее покрытие бактерий состоит из липополисахаридной (ЛПС) пленки: другие организмы распознают микробов по определенным лигандам (участкам молекул) этих веществ. Но ЛПС-рецепторы в культуре клеток человека, мышей и краба не смогли "засечь" 80% поднятых с глубины бактерий.
Это открытие расшатывает общепринятое убеждение, что наш иммунитет практически универсален, то есть может распознавать любые микроорганизмы, с которыми столкнется, в том числе из окружающей среды, с которой человек никогда не встречается.
Авторы пишут, что никто толком не проверял универсальность этого правила, и для обнаруженных ими глубоководных бактерий "люди – марсиане, и наоборот".
Они считают, что открытие может дать толчок к созданию новых биоинструментов и терапий. Например, использовать бактерии-"невидимки" для точечной доставки лекарств в органы или иммунной терапии.
Иллюстративное фото бактерии Moritella: Leibniz-Institut DSMZ
К гамма-протеобактериям относят чрезвычайно большое количество патогенных, вроде сальмонеллы, кишечной и чумной палочек, возбудителя брюшного тифа и холерный вибрион.
https://bit.ly/3rUrGIw
понедельник, 15 марта 2021 г.
суббота, 13 марта 2021 г.
The world’s largest telescope is one step closer to completion
The world’s largest telescope
is one step closer to completion. Once completed, the Giant
Magellan Telescope will produce images ten times sharper than the Hubble Space
Telescope
вторник, 9 марта 2021 г.
понедельник, 8 марта 2021 г.
Горнолыжныe курорты в Австрии
ТОП-5 горнолыжных курортов Австрии
Австрия — премиум-класс в мире горнолыжного отдыха. И это неудивительно: снимать сливки с легендарных альпийских лугов не только изумрудным летом, но и морозной снежной зимой жители австрийских Тироля и Зальцбурга додумались раньше всех в мире — более 100 лет назад. Первые соревнования по скоростному спуску состоялись в австрийских Альпах в 1904-м, в 1922-м была открыта первая горнолыжная школа, в 1928-м — запущен первый подъемник и, собственно, горнолыжный туристический бизнес в целом.
За столетие трудолюбивые, аккуратные, упрямые австрийцы сумели выстроить на склонах родных Альп настоящую снежную империю, включающую в себя более 800 горнолыжных курортов и около 50 зон катания, почти 20% из которых работают круглый год.
На сегодня Австрия является лидером по приему горнолыжников и сноубордистов. Недолгий перелет, прекрасно оборудованные разнообразные склоны — как для детей и новичков, так и для сурового внетрассового катания, широкий выбор жилья — от 5-звездочных отелей до более чем бюджетных апартаментов, которые можно снять “вскладчину”, лучший в мире apre-ski — все это привлекает на австрийские склоны Альп десятки тысяч “вооруженных” лыжами и сноубордами туристов ежегодно.
Благодаря безвизу Австрия стала гораздо доступнее, чем раньше. Мы составили для вас список наиболее интересных австрийских горнолыжных курортов, которые порадуют разнообразием трасс и высококлассным сервисом.
Внимание! В горнолыжных регионах Австрии существуют свои правила, которые несколько отличаются от общемировых. Поэтому учтите:
*традиционных аматорских “зеленых” трасс на здешних склонах не существует. Их место занимают “синие” — именно они предназначены для тренировок новичков;
*большинство подъемников работает в период между 8:30 и 16:00. Лишь некоторые трассы предоставляют возможность вечернего катания. Так что о вечернем досуге имеет смысл задуматься заранее;
*бронировать номер в отелях и апартаментах здесь принято с субботы по субботу: заселиться в середине недели может быть сложно.
Ишгль
Самый модный и пафосный горнолыжный курорт региона Тироль. Ишгль нередко называют “австрийским Куршевелем” — за ту же нацеленность на дорогой высококлассный сервис и активную светскую жизнь за пределами трасс. Здесь регулярно проходят концерты звезд мировой величины — в Ишгле “отмечались” Мадонна, Стинг, Элтон Джон… Еще одна фишка Ишгля — обилие мест для шоппинга: на курорте представлены официальные магазины многих известнейших брендов мира. Что касается возможностей для катания, то здесь они тоже превосходны: 90% трасс Ишгля расположены выше 2000 м над уровнем моря, а потому малоснежные зимы им не грозят, снег — настоящий, альпийский, искрящийся — есть здесь всегда. Курорт подходит для отдыха с детьми: тут есть горнолыжная школа с более чем сотней инструкторов, “заточенных” под работу в том числе с малышами, и детский сад.
Трассы: общая длина спусков достигает 238 км. Более половины трасс относится к категории “красных” — предназначенных для опытных горнолыжников. Также есть трассы для беговых лыж. Особое раздолье сноубордистам: Ишгль входит в топ лучших курортов для сноубординга в Европе. К услугам бордеров хаф-пайп, четыре трамплина и широкие возможности для внетрассового катания.
Сезон катания: середина ноября — начало мая.
Стоимость скипасса: от 210 до 240 евро в зависимости от сезона (в периоды с 24 ноября по 23 декабря, с 7 по 20 января, с 18 апреля по 1 мая стоимость скипасса снижается). Детские абонементы дешевле — около 150 евро.
Бад Гаштайн
Трассы: до 220 километров прекрасно подготовленных спусков на высотах до 2700 м. Более 60% занимают красные трассы (средней сложности). Также на курорте присутствуют трассы для беговых лыж, фан-парк и два хаф-пайпа для сноубордистов. Есть возможности для целинного катания.
Сезон катания: декабрь — март.
Стоимость скипасса: около 200 евро на шесть дней. Для детей (до 15 лет) и молодежи (до 19 лет) цены в полтора-два раза ниже.
Китцбюэль
Например, от Китцбюэля рукой подать до региона Зелль, объединяющего несколько небольших горнолыжных поселков с более чем гуманной стоимостью проживания и обилием несложных “семейных” спусков.
Трассы: до 200 км прекрасно оборудованных и ухоженных трасс, более трети которых предназначены для начинающих лыжников, в том числе и детей. Однако это не значит, что профессионалу в Китцбюэле негде развернуться: здесь расположена самая крутая в Альпах слаломная трасса Streif, на которой проводятся наиболее серьезные мировые соревнования по скоростному спуску: угол склона в 85 градусов обеспечивает скорость спуска до 140 км/час.
Сезон катания: декабрь — март.
Стоимость скипасса: около 200 евро на шесть дней. Детям (до 15 лет) и молодежи (до 19 лет) курорт делает скидку. Также доступны скипассы на 12 дней по цене около 320 евро.
Майрхофен
Расположенный в долине Циллерталь (ее еще называют Тирольской долиной) курорт считается настоящей горнолыжной меккой Альп. В Майрхофене соединяются четыре узкие горные долины, каждая из которых обеспечивает возможности для разнообразного катания. Но, конечно же, наиболее известной считается долина Туксерталь, ведущая к самому большому леднику в Австрии — Хинтертуксу, благодаря которому в Майрхофене возможно круглогодичное катание. Вообще Тирольская долина объединяет десять регионов катания на высотах от 550 м до 3286 м, связанных между собой как общими трассами, так и отличным автобусным сообщением. Поэтому, чтобы покататься на легендарном Хинтертуксе или вечерами отдыхать в аквапарке, не обязательно жить в самом Майрхофене: можно подобрать недорогие апартаменты в одном из поселков поблизости.
Трассы: до 150 км ухоженных трасс, большинство из которых относится к синей (начальный уровень сложности) или красной (средний) категориям. Протяженность черных трасс составляет до 20 км: сюда входит также склон под красноречивым названием “Харакири”, уклон на котором достигает 78 градусов.
Сезон катания: круглогодично.
Стоимость скипасса: 205 евро на 6 дней или 377 евро на 13. Детям (до 15 лет) и молодежи (до 19 лет) предоставляются существенные скидки: цены на детский скипасс стартуют от 92 евро за 6 дней катания.
Капрун
Сам Капрун больше похож на классическую альпийскую деревеньку в обрамлении горной стены: в нем нет снобизма, шума, суеты, а потому он идеально подойдет для семейного отдыха. Особую атмосферу туристам подарит местный средневековый замок и подготовленные трассы для горных прогулок в любой сезон. Фирменной достопримечательностью горнолыжного курорта много лет считался горный поезд, на котором можно было подняться в район ледников, но его заменили на канатную дорогу — что тоже неплохо.
Трассы: около 50 км подготовленных синих и красных спусков, а также свыше 30 км трасс для беговых лыж. При желании, насладившись альпийской атмосферой Капруна, из городка можно легко и быстро добраться автобусом до Цель ам Зее — более современного и шумного курорта с обилием разнообразных трасс, в том числе и черных.
Сезон катания: круглогодично.
Стоимость скипасса: 209 евро на 6 дней. Для детей (до 15 лет) и молодежи (до 19 лет) цены снижены примерно в полтора-два раза.
Куда поехать, если вы…
…только учитесь держаться на лыжах и сноуборде: Майрхофен, Цель ам Зее, Капрун, Лех, Серфаус, Обертауэрн;
…уверенно катаетесь и любите скорость: Ишгль, Бад Гаштайн, Китцбюэль, Майрхофен, Цель ам Зее, Санкт-Антон, Серфаус, Заальбах;
…любите внетрассовое катание и фрирайд: Ишгль, Китцбюэль, Цель ам Зее, Майрхофен, Лех, Серфаус, Заальбах, Обертауэрн;
…предпочитаете сноуборд: Ишгль, Майрхофен и весь регион Циллерталь, Бад-Гаштайн, Зельден;
…цените не только горные, но и беговые лыжи: Майрхофен, Капрун, Цель ам Зее, Инсбрук;
…любите скатиться со склона прямо к дверям отеля: Хохгурль, Обергургль, Обертауэрн, Цюрс;
…жаждете разнообразного отдыха с ежедневной сменой деятельности: Ишгль, Зельден, Лех, Санкт-Антон, Заальбах-Хинтерглемм;
…хотите спокойно отдохнуть вместе с семьей и детьми: Китцбюэль, Капрун, Майрхофен, Цель ам Зее, Серфаус;
…не катаетесь, но хотите проникнуться атмосферой горнолыжного курорта и не заскучать: Китцбюэль, Капрун, Бад Гаштайн, Зеефельд, Инсбрук;
…любите вкусно поесть: Ишгль, Китцбюэль, Бад Гаштайн, Майрхофен, Зеефельд, Инсбрук, Кирхберг, Зеефельд;
…нуждаетесь в разнообразных вечерних увеселениях, тусовках и шопинге: Ишгль, Майрхофен, Санкт-Антон, Обертаурн, Бад Гаштайн, Инсбрук, Зеефельд.
https://bit.ly/38muKW1
Горнолыжный вид спорта в Австрии – это, как бы сказали сами австрийцы «ein Muss» , т.е. то, что обязательно человек должен уметь, находясь в этой стране.
Сама природа создала идеальные условия для занятий лыжным спортом, самый горный район Австрии – Тироль является одним из лучших мест для этого вида спорта.
Помимо многочисленных сезонных частных школ для детей и взрослых любого уровня подготовки, в Инсбруке, столице Тироля, при университете есть курсы при спортивном отделении практически по всем направлениям спорта, в том числе по горным лыжам (Ski Alpin). Курсы предлагают порядка 15 занятий за зиму (декабрь- март) с нулевого уровня.
Хороший сайт информации на английском языке для желающих узнать о горном спорте в Инсбруке http://www.ski-europe.com/
Как упоминалось выше, в этом городе большое количество школ, предлагающих как индивидуальное обучение, так и в группах, уроки возможны на английском, французском, немецком языках, для всех уровней подготовки. Ссылки на некоторые из школ
http://www.ski-europe.com/
http://www.esvi-ski.at/wsk-
http://www.schischule-kuehtai.
http://www.nordkette.com/der-
В Зальцбурге и его окрестностях так же есть неплохие возможности для этого вида спорта.
При университете Зальцбурга так же есть курсы зимних видов спорта.
Неплохой экскурс в возможности занятий горными лыжами в районе Зальцбурга даёт следующий сайт http://www.groedig.net/cross-
Так же несколько ссылок на школы в Зальцбурге:
http://www.altenmarkt-
http://www.uebergossenealm.at/
Излюбленным районом занятий горными лыжами является так же красивейшее местечко рядом с Зальцбургом – Гасштайн (Gastein). Ccылка на все лыжные школы этого города http://www.gasteinertal.com/
И в конце статьи, добавим список самых популярных мест занятий горнолыжным спортом для отпуска:
1. Hintertuxer Gletscher - Tirol
3. Mayrhofen - Zillertal - Tirol
5. Serfaus - Fiss - Ladis - Tirol
6. Saalbach Hinterglemm Leogang - Salzburger Land
7. Stubaier Gletscher - Tirol
8. Silvretta Montafon - Vorarlberg
9. Mölltaler Gletscher - Kärnten
10. Kitzbühel - Kirchberg - Tirol
11. Heiligenblut - Grossglockner - Kärnten
12. Kitzsteinhorn - Kaprun - Salzburger Land
13. Obertauern - Salzburger Land
14. Planai / Schladming - Steiermark
15. St. Anton am Arlberg - Tirol
16. Pitztaler Gletscher - Rifflsee - Tirol
17. Flachau - Ski amade - Salzburger Land
18. Lech Zürs am Arlberg - Vorarlberg
19. Dachstein Gletscher - Steiermark
20. Maria Alm - Hochkönig - Salzburger Land
21. Ellmau - SkiWelt - Tirol
22. St. Johann in Tirol - Tirol
23. Mellau - Damüls - Faschina Skischaukel - Vorarlberg
24. Nassfeld / Hermagor - Kärnten
25. Obergurgl - Hochgurgl - Tirol
26. Zell am Ziller - Zillertal Arena - Tirol
27. Warth - Schröcken - Vorarlberg
28. Damüls - Vorarlberg
29. Gerlos - Zillertal Arena - Tirol
30. Schmitten - Zell am See - Salzburger Land
И официальный сайт сообщества зимних видов спорта Австрии http://www.oesv.at/news/index.